Klimadetektive: Temperaturdaten auf der Spur

What students learn

• Working with real scientific data instead of artificial example values
• Understanding key concepts, relationships and scientific processes
• Interpreting maps, events, measurements or observation data
• Strengthening analysis, discussion and independent thinking

How this module can be used in class

• Introduction through a current example or real event
• Shared or independent development of the core concepts
• Analysis and interpretation of data within the module
• Discussion, reflection and transfer back into classroom context

Module description

In diesem Modul werden die Lernenden zu Klimadetektiven. Sie arbeiten mit Temperaturdaten aus Sensoren und lernen, Messwerte richtig zu lesen, zu vergleichen und zu deuten. Dabei erkennen sie, dass ein Temperaturwert nicht einfach „die Temperatur“ beschreibt, sondern immer vom Messort, der Sensorposition, der Uhrzeit und den Umgebungsbedingungen abhängt. Das Modul eignet sich als Einstieg in Umweltmessungen, Sensorik, Datenkompetenz und einfache Klimabeobachtungen. Als Beispiel können Sensordaten einer AllSkyKamera, einer SenseBox oder eines Demo-Datensatzes genutzt werden.